はじめに：結論から言います
「大学情報系やめとけ」と検索している人の中には、 「ついていけない」という経験者の声を見て不安になっている人もいるはずです。 その声は本物です。ただし「やめとけ」という言葉には、 異なる立場からの声が混ざり合っています。
・実際に入学して「ついていけなかった」人の経験談
・AI時代の業界変化を肌で感じている人の警告
・進路を前にした漠然とした不安
この3つはそれぞれ別の話です。一緒にして判断すると、 正しい進路選びができません。一つずつ整理していきましょう。
数学・論理・アルゴリズムへの適性や覚悟がないまま入ると、 1年次から壁に直面します。
つまり「情報系はついていけない」ではなく、 「準備と適性なしではついていけない」というのが正確な意味です。
では「準備と適性」とは何か。 それを知るために、「やめとけ」という言葉の背景にある 3つの声を整理していきます。
①「実際に学んだ人」が言う「やめとけ」
「理論ばかりで実践的なスキルが身につかなかった」という声は、実際に情報学部で学んだ人から出ています。これは的外れな批判ではありません。
大学の情報学部は、エンジニアの養成学校ではなく、情報科学という学問を研究する場です。講義の中心は数学的な理論・アルゴリズム・コンピュータサイエンスの基礎になります。
「プログラミングをたくさん教えてもらえる」「最新のAIツールを使いこなせるようになる」という期待で入学すると、ギャップを感じやすい。
入学して「ついていけない」という人もいます
ただしその理論こそが、AIが出した答えを評価・修正・応用できる力の土台になります。「思ってたのと違う」は、入学前に学部の性格を正しく理解することで防げます。
②「IT業界にいる人」が言う「やめとけ」
IT業界の変化を肌で感じている人から「今から情報学部に行っても意味があるのか」という声が出るのは、ある意味では正直な感覚です。
海外大手IT企業の大規模なリストラ、AIによる自動化の加速——これらは現実に起きていることです。
それらを見て「情報系なんてやめとけ」という人がいても当然かもしれません
ただし構造を正確に見ると、削減されているのはエンジニア職よりも管理・営業・マーケティング職が中心です。そして経済産業省の調査では、日本のIT人材不足は2030年に最大約79万人に拡大すると予測されています。
AIが普及するほど、AIを設計・管理・応用できる人材の需要は増えます。 情報学部で培う理論的な基礎は、その需要に直接応える力になります。
③「よくわからないけど不安」という気持ち
①②のような実体験や業界感覚ではなく、「なんとなく不安」という状態で検索している高校生や保護者も多いと思います。それは自然なことです。
その不安の多くは「難しそう」「自分に向いているのか」という漠然としたものではないでしょうか。
こんな人には向いています
- 答えが出るまで考え続けるのが苦にならない
- わからないことを自分で調べるのが好き
- 物事の「なぜ？」が気になる
こんな人は苦労しやすいです
- 数学に強い苦手意識がある（※ついて行けない人の例です）
- 受け身で教えてもらうスタイルが合っている
- 正解のない問題を考え続けるのが苦痛
「自分はどちらか」を正直に考えてみることが、進路選びの第一歩です。
「大学の情報系への進学、やめた方がいいかな」と思ったら
①②③を見て、「大学の情報系への進学、やめた方がいいかも」と思い始めているあなたへ。。
「大学の情報系への進学をやめる＝IT業界を諦める」ではありません。
IT分野で働くためのルートは、大学だけではありません。 理論・研究を4年かけて深める大学の情報系学部とは別に、実務・資格取得・就職支援を2年間で集中して学ぶルートもあります。
目的が「IT業界で働くこと」であれば、自分のスタイルや目標に合ったルートを選ぶことが大切です。
実践力と就職サポートを重視するなら、学校選びも重要です。 最有力は専門学校
よくある質問：FAQ（5問）
Q1：情報学部に進学して「思ってたのと違う」と感じるのはなぜですか？
大学の情報学部はエンジニアの養成学校ではなく、情報科学という学問を研究する場だからです。講義の中心は数学的な理論・アルゴリズム・コンピュータサイエンスの基礎になります。「プログラミングをたくさん学べる」「最新のAIツールを使いこなせるようになる」という期待で入学するとギャップを感じやすくなります。入学前に学部の性格を正しく理解しておくことが大切です。
Q2：AIが普及したら情報学部で学ぶ意味はなくなりますか？
そうはなりません。AIが普及するほど、AIを設計・管理・応用できる人材の需要は増えます。コードを書く作業の一部はAIに任せられるようになっていますが、AIが出した答えを評価・修正・応用できるのは理論を理解している人だけです。情報学部で培う理論的な基礎は、AI時代にこそ価値を持ちます。
Q3：理論中心の授業は就職に役立ちますか？
役立ちます。ただし「理論を学んだあとに実践に向かう姿勢」があることが前提です。大学在学中のインターンや個人開発など、自分で動ける人は「理論＋実践」の両方を手にできます。企業が最も必要としているのは、理論を理解したうえで応用できる人材です。
Q4：大学の情報系学部に向いていない人はどんな人ですか？
数学に強い苦手意識がある、受け身で教えてもらうスタイルが合っている、正解のない問題を考え続けるのが苦痛、という特徴がある人は苦労しやすいです。ただし向いていないと感じても、IT業界を諦める必要はありません。
Q5：大学の情報系が向いていない場合、IT業界を目指す方法はありますか？
あります。IT分野で働くルートは大学だけではありません。理論・研究を4年かけて深める大学の情報系学部とは別に、実務・資格取得・就職支援を2年間で集中して学べるIT専門学校というルートがあります。目的が「IT業界で働くこと」であれば、自分のスタイルに合ったルートを選ぶことが大切です。
👉 IT･AI専門学校｜実践力と就職のおすすめ校【東京･札幌･大阪】
まとめ：「やめとけ」に流されない進路選びのために
- 「やめとけ」は異なる立場からの声が混ざった言葉。それぞれ別に受け止める必要がある
- 実体験者の「思ってたのと違う」は、入学前に学部の性格を正しく理解することで防げる
- 「理論ばかり」という批判は事実だが、AI時代に理論の価値は下がっていない
- 海外大手のリストラと日本のIT人材不足は別の問題。構造的な需要は続いている
- 情報系学部が向いていないと感じたなら、IT業界へのルートは他にもある
進路は「なんとなく」でも「不安から逃げるため」でもなく、自分の目的から逆算して選ぶのが、後悔しない方法です。大学の情報系以外のルートが気になった方は、こちらも読んでみてください。
